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05.23
2021

机器学习上机报告——聚类分析

本文使用了 K-means 和 DBSCAN 两种聚类方法, 较好的完成了聚类任务, 并将得到的结果使用了 t-SNE 和 PCA 两种方法进行降维可视化,从而更好的得到聚类的效果,并计算了轮廓系数、 CH score、 DBI 这些聚类指标, 对于 K-means 方法还使用了图片进行聚类, 使得效果更加直观, 实验效果非常好。

学习与研究约 12 分钟

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04.28
2021

机器学习作业——高光谱遥感特征选择

基于 KSC 高光谱遥感数据集，用 Filter 与 Wrapper 方法进行波段特征选择并比较优缺点。

学习与研究约 14 分钟

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04.16
2021

计算智能导论作业——遗传算法的实现

实现遗传算法求解最优化问题，并分析编码、适应度函数与遗传算子的实验报告。

学习与研究约 13 分钟

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04.11
2021

机器学习报告——数据分类的实现

使用 logistic 回归、神经网络、高斯判别分析与贝叶斯方法对 Sonar 数据集进行分类的实现与比较。

学习与研究约 12 分钟

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04.08
2021

数据挖掘报告——MIMC数据集的预处理

利用 MySQL 与 Python 对 MIMC 数据集进行提取、缺失值与离群点处理、去噪与插值的数据预处理实验记录。

学习与研究约 10 分钟

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10.31
2020

记录我的第一次搭建博客

我太难了

经历与记录约 1 分钟

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