Jack's Blog

一面这次面试的岗位是机器学习算法，面了一个小时，这次面试也算有质量。 过去先简单自我介绍，面试官说你这专业算计算机是吧，那计算机相关的理论你应该会，我说我专业属于计算机，不过学的还是偏向电子信息，然后让讲一下堆和栈的区别，这块没怎么讲清楚，只是简单讲了下定义，这块应该从内存中的开辟使用管理啥的开始说的。毕竟这块也是算基础吧，还是要准备下的，前面这块的都没背。 然后面试官说有论文，是不是人工智能领域的，我说是的。让讲一下论文，然后我翻出来自己的论文，从前到后讲了一遍，不过前面部分我用的时间太多，讲的有点乱，后面讲的就挺快了，讲完面试官说讲的有点乱，听的不是很清楚。 然后说去实习了就讲下实习的内容，然后我大致讲了讲，面试官简单问了两个小问题，比如效果不好的时候，如何判断是哪里的问题导致的，怎么改正。 之后面试官说给个数学题你想下：一个圆上取三点，构成锐角三角形的概率是多少，这个我尬住了，想了半天没思路，然后面试官说构成直角三角形的概率是多少，然后再到锐角，最后还是没回答出来。这块答的感觉不太行，没有体现出遇到未知问题解决问题的能力，这个思考过程不够清晰。 然后让手撕一道题，找无序数组中第K ...

一面这次面试的岗位是图像算法工程师，就面了15分钟7秒，特别短，面的不太行，应该也G了。 过去先自我介绍，介绍完之后面试官说看你简历里面有cpp，面试官说你会C++是吧，然后我说我只是在前面的一个项目中用到了一点，也是去年初了，后面几乎没怎么用到，所以也不是特别会。然后问CPP基础，第一个问题问值传递和引用有什么区别，第二个问题问虚函数定义是什么，这些都不会，毕竟cpp真很久不用了。 然后问其中一个项目，问是怎么做的，讲了讲，然后问做了什么创新点，当然是没有，把技术路线讲了讲，问这个项目的难点是什么。之后又问了一个项目，这个也问的不多，简单问问就够了。然后问训练模型都调节什么超参数，过拟合和欠拟合如何处理，注意力机制是什么。 然后反问，问他们这边是偏应用还是开发啥的，说开发的多一点，很多地方要用cpp，所以这块比较需要。 这个才是目前线上问的时间最短的，实习都没问，毕竟这边是图像算法。感觉不是很契合，第二天通知果然挂了。

一面这次是线下面，就在南校区C楼面了，过去也不用叫号啥的，就是随便看人自己排队，这个面试就是人事面，相当于填简历的面试。 过去先看证件，给简历，然后看本硕学历证明，成绩单，四六级，还要本科的成绩单，我没打印，就给记录上没本科成绩单，然后问有没有挂科，当然没有；然后挨个问，问完记录 ，就是纯粹当面填简历信息，问论文，然后把英文论文翻译成中文录进去，问简历号，然后是竞赛有啥，然后记录专利是啥名字；然后挨个问项目是做的啥，记完名字一句话描述做的啥，然后录系统，挨个问完之后问编程语言，然后是研究方向是啥，也是简历上有的信息。 然后问了问实习，她好像都没看简历，简历上写的有实习，他还问我有没有，我给他指出来她才看到然后对着把信息填系统。 问完这些然后问家是哪里的，父母是什么工作，将来想去哪里工作，将来想做啥方面的，我说人工智能这块都比较通，这块都可以做。 后面还是说本科成绩单的事，所以只好加上微信，后面发过去，然后反问，问他们后面有几面，是不是分配，说一面是人事面，二面技术面，然后也是根据人匹配岗位啥的，然后就结束了。 后面就发现挂了，进入人才库。 后面10.10被软开捞了，电话打过来问对开发 ...

一面这次面试进去面试官就说时间紧，咱们尽快，晚上七点半的面试，看起来这公司还是要加班很多的。 进去先自我介绍，然后问了我最后面的一个项目，谈谈做的啥，然后问了下细节，数据处理，标注，处理啥的。然后问有啥项目感觉比较有内容的，然后我说了下第一个项目，讲讲背景和具体怎么做的，讲了一些，但是创新性不够，问这个项目的难点在哪里。后面又问了问实习做的啥，然后我就讲具体做的什么，这块也追问了一些细节，然后没讲完，面试官就说时间不多了，然后反问，我问进去是做啥，他说一面只是初筛，具体的方向和部分还是会具体分配，然后就结束了。 总的来说，得物这个一面是目前线上面试的里面时间最短的，没有之一，部分线下面试有不超过半小时的，这个面试都不到半小时，就问了下项目和实习，没有八股和手撕部分，像淘天这种，八股和手撕是主要，风格还很不一样，不过我八股和手撕都准备的不太好，所以这种风格也不能算太差吧，至少比手撕不出来好。 面完后面看果然已经挂了。

一面9.19面试的，前面投实习的时候再加秋招前面简历挂了好多次了，这次面的时候就感觉大概率也g了，果然面完半小时就挂了。 面试过去首先面试官介绍了他们部门是做什么的，然后我做了自我介绍，然后面试官说给你三十分钟，让手撕三个力扣题，第一个是写一个查找字符串数组中的最长公共前缀； 123456789101112131415161718192021def longest_common_prefix(strs): if not strs: return "" # 取第一个字符串作为基准进行比较 prefix = strs[0] # 遍历数组中剩下的字符串 for s in strs[1:]: # 逐渐缩短前缀，直到找到公共前缀 while s[:len(prefix)] != prefix: prefix = prefix[:-1] if not prefix: return "" ...

一面这次面试是秋招正式批的第一个线下面试，问的比较浅显，我查了下，一面应该是技术面，不过好像技术的东西问的不多。 过去首先检查学生证和身份证，然后给简历，自我介绍，然后就要看成绩单，问有没有论文，我说有论文，之后让介绍实习做了啥，难点是啥，大致说下我的工作。其他的项目都没怎么问到。 然后问我是想做哪方面的，是大模型研发微调还是应用，我说尽可能的偏向研发，然后问从哪个项目可以提现这个能力，我说前面做的项目应用的比较多，但是倾向还是偏向更技术一些的。 然后反问，然后我问了问部门是做啥的，他说看我意愿分配到适合的部门，面试二十多分钟就结束了，也没有力扣环节。 二面一面完很快就发了二面的预约，9.18 上午的面试，这次人巨多， 等了好久，过去还是先检查学生证和身份证，然后给简历，自我介绍，这次涉及技术的更少了。问了爱好，实习的收获有哪些，然后我就详细讲了讲这块关于实习和在学校。 之后是问对中兴了解如何，如何看待加班，期望薪酬是多少，有没有其他的offer，我说了下，然后问我有没有问题，我问了问部门是做啥的，然后面试官说一面没问吗，确实没问，然后问意向地点去哪里，我说杭州或者北上广深这种一线城市 ...

一面这次面试是秋招正式批的第一个面试，八股什么的也都没有准备，就直接开始面试了。 首先介绍一下自己，介绍完之后问实习的经历，然后我就讲了讲业务背景是什么，自己在里面干了什么，但是面试官应该不是做这个的，所以也不是很感兴趣。 然后开始问我的第一个项目，这个发了论文的，问这个项目是背景和做了什么，问了下细节，把大致的流程讲了差不多，然后问这个项目的难点是什么，这个我倒是没有怎么总结，因为都没有说很难的地方。 然后面试官开始问八股了，YOLO相关的内容，按说我做的视觉项目比较多，这块应该比较懂，不过这块确实很久没看过了，连续问了三个问题回答的都一般，首先让我讲yolo的大致结构，我讲到提特征用darknet，然后讲为什么用darknet不用resnet，这块我就已经忘了，然后讲池化金字塔融合有哪些形式是什么样的，我就简单讲了下，也说的不是很清楚，然后后面的模块简单说了下，之后问发展过程的演变我也是只简单说了下。然后问了下yolo的图像增强方法都有哪些，我简单说了一两个，不太行，回去还是要准备下。 之后是问第二个项目是做什么的，然后我大致讲了下背景和具体怎么做的，然后这块也没有问太多，毕竟这个 ...

一面今天周一我六点多下班就回来面试，面试官首先让我自我介绍，然后我自我介绍完，然后是简单问一下我项目情况以及简历上各种内容的情况，然后展开论文讲解，然后我就把论文的背景和内容，然后创新点什么的讲解了一下，然后突出自己的优势，做的比较多学习新东西比较快。 然后问了问自己在华为实习，这段时间都做了什么？然后我也是简单讲了讲背景，然后讲自己在做的东西这块儿内容有些单薄，后面要丰富一下，这块儿我都没有怎么准备，所以说着坑坑巴巴的。 然后面试官问自己，在之前遇到什么困难，然后怎么解决的，然后我就换方向这个内容展开讲了讲，说之前遇到这些困难，当然现在解决了，现在做新东西学东西新东西都挺快。 然后面试官说让手撕代码，然后我说这块儿还没怎么开始准备秋招，然后给了一个题，对于一个长度为六的链表，然后如何反转456项，然后我就按照最简单粗暴的方法，然后他说长度不定，用通用的方法来做，然后我就用一般的方法做基本思路，还是说出来了，先找到一半的节点的头节点，然后面试官说，既然有思路，那就让本地IDE写了。我简单写了写，然后卡住了，翻转这块。想了一会儿，想出来了，这块儿也花了一会儿，还是不是很熟练。 然后面试官 ...

面试前的内容本来投的计算机视觉，但是一直在简历筛选中，5.26我看腾讯实习都快结束了，视觉这块肯定做不了，改投了机器学习，然后昨天就接到了约面，今天上午面，腾讯的算法好像就叫技术研究-机器学习方向。 面试面试首先让做自我介绍，之后让选一个项目深入讲解，我做的通用项目比较多，然后大致概括了下，之后选了一个项目，然后问这个项目做的啥，技术亮点是啥，这里问的也是很细，然后我说主要还是任务上应用到这个领域，然后问如何衡量效果，设计什么指标，效果如何，误差是多少；然后是问数据量多少，是否足够，如何判断数据量足够，质量如何，进行了什么预处理；讲具体用了mmseg这个框架，然后问具体用了什么模型，为什么选这个模型，这个模型结构是什么，模型的优缺点是什么。 然后让讲解一下YOLO系列，这块我没法详细的讲解，只能说个大体框架，然后每一代的改进简单提了一点，也没详细讲出来。 然后让讲transformer的结构，我大致讲了下，然后问qkv的物理意义，问为什么现在大模型都是decoder结构的，大致说了下和bert的区别，然后其中讲的比较宏观。 所以面试官问了SAM了解的如何，这块我还真不太了解，然后说用了 ...

面试前的内容本来阿里国际投的算法工程，结果简历筛选就没过，然后给调到了大模型应用开发，这块我没做过具体项目，感觉是要G了。 果然G了 面试这块首先是做了两分钟的自我介绍，然后问哪个项目印象深刻，然后讲了下，之后问论文，然后简单讲下，然后说有没有网络模型的创新，我说这块没有；然后简单问下大模型知道多少，我简单说了一点理论和应用上的了解；关于项目和论文，也基本没有追问，没有仔细考察，可能毕竟和大模型差的也很多吧，然后就是反问环节，问了部门是做啥的，然后说主要是做大模型的应用开发，然后具体说是做应用，设计一些模型改进和调整什么的。 手撕代码力扣这块我做的确实还是不到位，大部分手撕都做不出来，这次出的是对一个$\m \times n$的矩阵，从每行中取出一个数然后相加，使得总和与一个target值的绝对差最小，绝对差是值两个数之差的绝对值，然后我就想半天也没想出来，然后就结束了。 总结这次面试感觉还是挺差的，毕竟大模型这块我没做过，也没怎么了解，力扣这块也是要多刷题，总之这次感觉是有点KPI面，问的也比较粗略，感觉肯定是G了。