秋招理想面试分享
一面开始投的机器学习,最后被调到LLM了,本来以为会问很多大模型八股,实际也没有那么多,还行,面试了38分钟。
过去首先自我介绍,然后开始问算法八股,第一个是介绍一下特征工程,我就先从传统特征工程来说的,然以在面试官的提示下也说了数据预处理相关的内容。问RNN、LSTM、Transformer的区别,这块是经典八股了,差不多答了。
然后是问大模型的实习具体做了啥,这块我讲了好多,感觉后面面试官都不是很耐烦了,毕竟这块东西还挺多。然后是经典的问题,既然机器学习方法能做,为什么用大模型做,这块大致答了下。然后面试官问了解CoT不,我说了解一点,面试官说这个任务也是可以用CoT来做的,然后我也简单回答了具体做的相关性。
最后是手撕,给了个经典题,word1到word2最少的操作,插入、删除、替换,然后手撕了出来。
最后反问,问部门做啥,不同岗位之间的区别和调整,面试官说虽然这个岗是LLM,不过还是有很多机器学校方法等的内容,然后就结束了。
总体答的大差不差,不过感觉有一点KPI面,不过也可能是我自己感觉的,毕竟面试官也是很忙的。
二面10.23二面,面了差不多40分钟吧,这次面的感觉还行,这 ...
秋招蚂蚁面试分享
一面昨天有人加我,说是网商银行的智能引擎部门,主要基于蚂蚁集团大规模数据结合大模型,提升数据的感知和认知能力,帮助千万小商家的信用成长。部门包括多个NLP、大模型、时序和图方向,技术自由度高,且有业务价值。
然后约了今天上午的一面,今天上午到点是个电话面试,之前还没电话面过。面试首先自我介绍,然后主要讲实习的工作,他们这边应该是大模型比较相关的,所以实习相对契合一点。然后就开始非常细致的讨论实习做的内容,包括很多细节,文件如何处理的,如何表示的,如何训练的,任务是怎么样的,系统的架构,用了哪些机器学习方法,改进使用大模型的意义都有哪些方面,还有如何微调的,用了哪些方面,具体参数如何调整和设置的。然后问到LoRA,问为什么用,原理是什么,需要调整什么,啥时候怎么调整。总之这个问的细致程度基本是其他面试二面的强度,深挖一个项目,还是非常深入的。
然后面试官说看你简历里面有了解RAG相关内容,然后开始问相关的问题,原理是什么,为什么用RAG,解决了什么问题,还有相关的一些问题,最后问到向量表征都有哪些方法,如何做的,这个确实不是很懂,没怎么研究过。
然后反问,问了下后面有几面怎么安排,然后就 ...
秋招快手面试分享
一面这次面试的岗位是机器学习算法,面了一个小时,这次面试也算有质量。
过去先简单自我介绍,面试官说你这专业算计算机是吧,那计算机相关的理论你应该会,我说我专业属于计算机,不过学的还是偏向电子信息,然后让讲一下堆和栈的区别,这块没怎么讲清楚,只是简单讲了下定义,这块应该从内存中的开辟使用管理啥的开始说的。毕竟这块也是算基础吧,还是要准备下的,前面这块的都没背。
然后面试官说有论文,是不是人工智能领域的,我说是的。让讲一下论文,然后我翻出来自己的论文,从前到后讲了一遍,不过前面部分我用的时间太多,讲的有点乱,后面讲的就挺快了,讲完面试官说讲的有点乱,听的不是很清楚。
然后说去实习了就讲下实习的内容,然后我大致讲了讲,面试官简单问了两个小问题,比如效果不好的时候,如何判断是哪里的问题导致的,怎么改正。
之后面试官说给个数学题你想下:一个圆上取三点,构成锐角三角形的概率是多少,这个我尬住了,想了半天没思路,然后面试官说构成直角三角形的概率是多少,然后再到锐角,最后还是没回答出来。这块答的感觉不太行,没有体现出遇到未知问题解决问题的能力,这个思考过程不够清晰。
然后让手撕一道题,找无序数组中第K ...
秋招合肥安迅精密技术面试分享
一面这次面试的岗位是图像算法工程师,就面了15分钟7秒,特别短,面的不太行,应该也G了。
过去先自我介绍,介绍完之后面试官说看你简历里面有cpp,面试官说你会C++是吧,然后我说我只是在前面的一个项目中用到了一点,也是去年初了,后面几乎没怎么用到,所以也不是特别会。然后问CPP基础,第一个问题问值传递和引用有什么区别,第二个问题问虚函数定义是什么,这些都不会,毕竟cpp真很久不用了。
然后问其中一个项目,问是怎么做的,讲了讲,然后问做了什么创新点,当然是没有,把技术路线讲了讲,问这个项目的难点是什么。之后又问了一个项目,这个也问的不多,简单问问就够了。然后问训练模型都调节什么超参数,过拟合和欠拟合如何处理,注意力机制是什么。
然后反问,问他们这边是偏应用还是开发啥的,说开发的多一点,很多地方要用cpp,所以这块比较需要。
这个才是目前线上问的时间最短的,实习都没问,毕竟这边是图像算法。感觉不是很契合,第二天通知果然挂了。
秋招比亚迪面试分享
一面这次是线下面,就在南校区C楼面了,过去也不用叫号啥的,就是随便看人自己排队,这个面试就是人事面,相当于填简历的面试。
过去先看证件,给简历,然后看本硕学历证明,成绩单,四六级,还要本科的成绩单,我没打印,就给记录上没本科成绩单,然后问有没有挂科,当然没有;然后挨个问,问完记录 ,就是纯粹当面填简历信息,问论文,然后把英文论文翻译成中文录进去,问简历号,然后是竞赛有啥,然后记录专利是啥名字;然后挨个问项目是做的啥,记完名字一句话描述做的啥,然后录系统,挨个问完之后问编程语言,然后是研究方向是啥,也是简历上有的信息。
然后问了问实习,她好像都没看简历,简历上写的有实习,他还问我有没有,我给他指出来她才看到然后对着把信息填系统。
问完这些然后问家是哪里的,父母是什么工作,将来想去哪里工作,将来想做啥方面的,我说人工智能这块都比较通,这块都可以做。
后面还是说本科成绩单的事,所以只好加上微信,后面发过去,然后反问,问他们后面有几面,是不是分配,说一面是人事面,二面技术面,然后也是根据人匹配岗位啥的,然后就结束了。
后面就发现挂了,进入人才库。
后面10.10被软开捞了,电话打过来问对开发 ...
秋招得物面试分享
一面这次面试进去面试官就说时间紧,咱们尽快,晚上七点半的面试,看起来这公司还是要加班很多的。
进去先自我介绍,然后问了我最后面的一个项目,谈谈做的啥,然后问了下细节,数据处理,标注,处理啥的。然后问有啥项目感觉比较有内容的,然后我说了下第一个项目,讲讲背景和具体怎么做的,讲了一些,但是创新性不够,问这个项目的难点在哪里。后面又问了问实习做的啥,然后我就讲具体做的什么,这块也追问了一些细节,然后没讲完,面试官就说时间不多了,然后反问,我问进去是做啥,他说一面只是初筛,具体的方向和部分还是会具体分配,然后就结束了。
总的来说,得物这个一面是目前线上面试的里面时间最短的,没有之一,部分线下面试有不超过半小时的,这个面试都不到半小时,就问了下项目和实习,没有八股和手撕部分,像淘天这种,八股和手撕是主要,风格还很不一样,不过我八股和手撕都准备的不太好,所以这种风格也不能算太差吧,至少比手撕不出来好。
面完后面看果然已经挂了。
秋招淘天凉经
一面9.19面试的,前面投实习的时候再加秋招前面简历挂了好多次了,这次面的时候就感觉大概率也g了,果然面完半小时就挂了。
面试过去首先面试官介绍了他们部门是做什么的,然后我做了自我介绍,然后面试官说给你三十分钟,让手撕三个力扣题,第一个是写一个查找字符串数组中的最长公共前缀;
123456789101112131415161718192021def longest_common_prefix(strs): if not strs: return "" # 取第一个字符串作为基准进行比较 prefix = strs[0] # 遍历数组中剩下的字符串 for s in strs[1:]: # 逐渐缩短前缀,直到找到公共前缀 while s[:len(prefix)] != prefix: prefix = prefix[:-1] if not prefix: return "" ...
秋招中兴面试分享
一面这次面试是秋招正式批的第一个线下面试,问的比较浅显,我查了下,一面应该是技术面,不过好像技术的东西问的不多。
过去首先检查学生证和身份证,然后给简历,自我介绍,然后就要看成绩单,问有没有论文,我说有论文,之后让介绍实习做了啥,难点是啥,大致说下我的工作。其他的项目都没怎么问到。
然后问我是想做哪方面的,是大模型研发微调还是应用,我说尽可能的偏向研发,然后问从哪个项目可以提现这个能力,我说前面做的项目应用的比较多,但是倾向还是偏向更技术一些的。
然后反问,然后我问了问部门是做啥的,他说看我意愿分配到适合的部门,面试二十多分钟就结束了,也没有力扣环节。
二面一面完很快就发了二面的预约,9.18 上午的面试,这次人巨多, 等了好久,过去还是先检查学生证和身份证,然后给简历,自我介绍,这次涉及技术的更少了。问了爱好,实习的收获有哪些,然后我就详细讲了讲这块关于实习和在学校。
之后是问对中兴了解如何,如何看待加班,期望薪酬是多少,有没有其他的offer,我说了下,然后问我有没有问题,我问了问部门是做啥的,然后面试官说一面没问吗,确实没问,然后问意向地点去哪里,我说杭州或者北上广深这种一线城市 ...
秋招美团机器学习面试分享
一面这次面试是秋招正式批的第一个面试,八股什么的也都没有准备,就直接开始面试了。
首先介绍一下自己,介绍完之后问实习的经历,然后我就讲了讲业务背景是什么,自己在里面干了什么,但是面试官应该不是做这个的,所以也不是很感兴趣。
然后开始问我的第一个项目,这个发了论文的,问这个项目是背景和做了什么,问了下细节,把大致的流程讲了差不多,然后问这个项目的难点是什么,这个我倒是没有怎么总结,因为都没有说很难的地方。
然后面试官开始问八股了,YOLO相关的内容,按说我做的视觉项目比较多,这块应该比较懂,不过这块确实很久没看过了,连续问了三个问题回答的都一般,首先让我讲yolo的大致结构,我讲到提特征用darknet,然后讲为什么用darknet不用resnet,这块我就已经忘了,然后讲池化金字塔融合有哪些形式是什么样的,我就简单讲了下,也说的不是很清楚,然后后面的模块简单说了下,之后问发展过程的演变我也是只简单说了下。然后问了下yolo的图像增强方法都有哪些,我简单说了一两个,不太行,回去还是要准备下。
之后是问第二个项目是做什么的,然后我大致讲了下背景和具体怎么做的,然后这块也没有问太多,毕竟这个 ...
秋招提前批百度机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师面试分享
一面今天周一我六点多下班就回来面试,面试官首先让我自我介绍,然后我自我介绍完,然后是简单问一下我项目情况以及简历上各种内容的情况,然后展开论文讲解,然后我就把论文的背景和内容,然后创新点什么的讲解了一下,然后突出自己的优势,做的比较多学习新东西比较快。
然后问了问自己在华为实习,这段时间都做了什么?然后我也是简单讲了讲背景,然后讲自己在做的东西这块儿内容有些单薄,后面要丰富一下,这块儿我都没有怎么准备,所以说着坑坑巴巴的。
然后面试官问自己,在之前遇到什么困难,然后怎么解决的,然后我就换方向这个内容展开讲了讲,说之前遇到这些困难,当然现在解决了,现在做新东西学东西新东西都挺快。
然后面试官说让手撕代码,然后我说这块儿还没怎么开始准备秋招,然后给了一个题,对于一个长度为六的链表,然后如何反转456项,然后我就按照最简单粗暴的方法,然后他说长度不定,用通用的方法来做,然后我就用一般的方法做基本思路,还是说出来了,先找到一半的节点的头节点,然后面试官说,既然有思路,那就让本地IDE写了。我简单写了写,然后卡住了,翻转这块。想了一会儿,想出来了,这块儿也花了一会儿,还是不是很熟练。
然后面试官 ...












